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国内AI半导体初创公司号称超越英伟达……现实?

2022-07-26 11:41:44   小编:佚名

  近期,国内人工智能(AI)半导体初创企业在多方面备受关注。来自三星电子、英特尔等大科技的人才纷纷涌向人工智能初创公司,其产品在最近的评估中已经超过了全球公司半导体的表现。由于人工智能是应用于各个领域的“基础技术”,韩国的人工智能半导体取得了长足的进步,这是值得欢迎的。不过,国内AI半导体企业要想拥有全球竞争力,似乎还有很多障碍需要克服。Hankyung Geeks分析了AI半导体的使用以及相关公司面临的挑战。

  就在六年前,当 AlphaGo 与李世石 9 段战斗时,人工智能被认为是一种远离现实的技术,或者是学术界研究的领域。但现在,它已经更接近于IT行业的“基础技术”。因此,它的使用正在迅速增加。人工智能也是全球半导体行业关注的问题。这是因为使用人工智能可以提高半导体的性能。世界各国政府也对人工智能半导体感兴趣。这是因为半导体技术直接关系到国家竞争力。

  半导体不仅具有经济价值。它被认为是国家安全的重要资产。不仅是IT产品,汽车也越来越多地被使用。由于三星电子和SK海力士的成功,韩国在全球存储半导体市场上保持着第一的市场份额。但是,韩国企业在系统半导体领域的表现逊色。根据全球市场研究公司Gartner的数据,韩国占据全球存储器半导体市场的56 %,价值1245亿美元。然而,比内存市场( 2724亿美元)高出一倍多的系统半导体市场的市场份额仅为3%。

  7年后33%的系统半导体市场

  AI半导体是最近在系统半导体领域受到关注的产品。随着人工智能向各行各业的普及和数据处理的快速增长,人工智能半导体在系统半导体市场中的比重正在迅速增加。根据信息和通信政策研究所(KISDI)的数据,预计到2030 年,人工智能半导体将占系统半导体市场的33% 。

  AI半导体是指针对AI计算进行优化的一系列系统半导体。它可以高速、低功耗地执行需要人工智能的大规模业务操作。它是一种专用的非记忆半导体。在人工智能半导体出现之前,CPU(中央处理器)或GPU(图形处理器)处理人工智能操作。

  CPU是计算机的大脑,负责计算机的所有输入输出和各种命令的处理。CPU通常一个接一个地串行处理数据。同时(并行)分析大规模数据的AI的写作是有限制的。GPU已经成为一种替代方案。大多数GPU都是为需要高端图形级别的游戏而开发的。它开始用于人工智能,因为它并行处理数据。

  此外,性能不足,因为它不是为人工智能计算而制造的半导体。所以在保持GPU的并行处理方式的同时,AI专供人使用的专用半导体开始出现。虽然它的应用并不比CPU和GPU广泛,但它在某些需要AI的领域是一种有效的半导体。它也被称为NPU(神经处理单元) ,因为它专门用于人工智能。

  资料来源:KDB未来战略研究中心产业技术研究中心

  根据内部设计结构,人工智能半导体可分为GPU、FPGA、ASIC和Neuromophic半导体。FPGA(FieldProgrammableGateArray)可以根据目的重新配置电路,不像一般半导体不能改变电路。电路的强度是根据使用目的的灵活性。ASIC(专用集成电路)是为特定目的制造的定制半导体。它具有最快的处理速度和高能效。神经形态半导体是最先进的半导体技术形式,它模仿人脑(神经元-突触结构)而不是现有的半导体结构,并融合了计算处理、存储和通信功能。性能和功率利用效率优于传统半导体。但是,它的通用性较低,仍处于开发阶段。随着人工智能的普及,人工智能半导体市场也在快速增长。Gartner预测AI半导体市场规模

  预计将从2019 年的134.9亿美元增长到2025 年的767.7亿美元。年均增长率为28.2%。高通、英特尔、英伟达等全球IT企业,以及谷歌、亚马逊、苹果等全球半导体企业也纷纷进入这一市场。在韩国,三星电子和SK海力士等半导体制造商以及SKTelecom和KT等电信公司也在扩大投资。韩国初创公司最近也在AI半导体市场取得了骄人的成绩。对于AI半导体来说,电路设计(无晶圆厂)比半导体制造更重要。与需要庞大设施的半导体制造不同,拥有相关技术的初创公司很有可能获胜。

  国内AI半导体初创公司备受关注

  Rebellion 成立于2020 年,去年底以金融领域的人工智能半导体“Aion”引起了业界的关注。该公司解释说,Aion 的处理速度比英特尔的“Goya”快30% ,后者是现有市场的强者,功耗效率高出一倍以上。Rebellion 在公司成立一年多后开发了 Aion。全球最大的代工(半导体代销公司)台湾台积电负责Aion的生产,也引起了业界的关注。这是因为台积电在半导体短缺(短缺)的情况下接手了一家初创公司的工作。

  Rebellion 的 CEO Park Seong-hyun 正在展示AI半导体 Aion。Rebellion 在公司成立一年多后开发了 Aion。记者 金英宇

  Rebellion 的 CEO Park Seong-hyeon 在为英特尔、三星和 SpaceX 工作后,曾在摩根士丹利担任 quant(定量分析)开发人员。Jinwook Oh,首席技术官 (CTO),曾是IBM沃森研究中心的AI半导体首席设计师。在医疗AI初创公司Lunit 开发深度学习技术的首席产品官 (CPO) Hyo-eun Kim也加入了 Rebellion。Revelion计划今年继续发布

  “Atom”和明年“Revel”等定制的AI半导体。Atom 是用于数据中心的半导体。数据中心是人工智能半导体使用最多的地方。

  OpenEdge Technology(OpenEdge)是一家专门从事人工智能半导体设计资产(IP)的公司。OpenEdge成立于2017 年12月,生产设计资产,作为AI半导体基板的蓝图,并将其出售给半导体公司。这是一种商业模式,其中特许权使用费收入根据半导体芯片的生产而增加。其商业模式与国外半导体设计资产公司ARM类似。开发系统半导体的三星电子首席执行官 Seong-Hyun Lee它由SKHynix 和 Chips & Media 的研究人员共同创立。OpenEdge是韩国唯一一家既可以制造NPU

  (汽车人工智能半导体的核心) ,又可以制造存储和发送数据的内存系统的公司。该公司解释说,与现有的AI半导体相比,应用OpenEdgeIP的AI半导体消耗一半的功耗,并将计算效率提高30% 以上。今年1月,凭借其技术实力和商业可行性,成为国内首家在Nice D&B初步技术评估中获得AA评级的半导体公司。OpenEdge 计划今年在 KOSDAQ 市场上市。DeepX 也是韩国领先的AI半导体初创公司之一。它由首席执行官 Nok-won Kim 于2017年创立,他制作了Apple 的“iPhoneX”的AP(应用处理器) 。我们将开发所谓的“边缘人工智能半导体”,用于特定终端,而不是经常使用人工智能半导体的数据中心。DeepX的NPU

  它的强项是在不与数据中心互通的情况下,以低功耗快速处理从终端采集的数据。成立四年内,已开发出30余项人工智能半导体相关源头技术,获得100余项专利。主要产品“DeepX 系列”是基于NPU的片上系统 (SoC)。SoC是一种半导体,由存储信息的存储单元和控制、处理和处理数字和模拟信号的处理单元组成。该公司解释说,DeepX 系列同时优化了AI软件和硬件,同时提供高计算处理性能和低功耗。

  DeepX的AI半导体说明。从2023 年开始提供商业产品。由 DeepX 提供

  从今年开始,DeepX 计划推出具有四种解决方案的 DeepX 系列:DX-L1、DX-L2、DX-M1和DX-H1 。客户可以根据使用领域确定计算性能水平,选择适合自己的解决方案。均支持基于深度学习的物体识别、人脸识别、语音识别、图像分类、图像质量提升等AI算法计算处理。

  FuriosaAI正在开发能够最大限度地提高数据中心和企业服务器中的AI性能的半导体。它正在设计 一种优化的人工智能芯片,通过学习各种数据来推断特定的结果。2017 年,FuriosaAI由在AMD和三星电子进行半导体设计研究的 CEO Baek Jun-ho 创立。FuriosaAI在去年的世界级AI半导体性能大赛中超越美国英伟达,引起业界关注。第一个原型“Warboy”是一个全球人工智能

  在半导体竞赛“MLPerf”中,性能指标超越了英伟达的“T4”,在推理领域得到认可。Warboy 是一种专为高性能计算机视觉(视觉识别)应用而设计的半导体。该公司解释说,它在快速分析照片和视频数据以查找和分类您想要的内容的过程中显示出高性能。

  美好的未来?

  尽管最近在韩国出现了有前途的AI半导体初创公司,但一些分析人士表示,还有很长的路要走。有人担心市场尚未得到适当验证。除了为AI半导体开发IP的公司外,目前还没有公司发布商业产品。一切仍在开发中。业内人士认为,客户能用得上的产品将在三年内问世。在那之前,人工智能半导体初创公司必须在没有特殊销售的情况下生存

  还指出,技术水平有待进一步提高。一位专门研究半导体的风险投资(VC)的审查员说:“有些初创公司声称他们在技术上优于外国公司,但仔细观察却有歧义。如果仔细观察,与全球顶级公司的差距一线公司规模很大。”

  即便技术再好,也不容易争取到足够多的客户。需要人工智能半导体的公司更喜欢那些不仅性能得到认可,而且通过充分验证与现有系统的兼容性和稳定性也得到认可的半导体。国内一家数据中心公司的负责人表示,“数据中心哪怕出现0.1秒的问题,在服务使用上也会有很大的挫折。继续使用人工智能半导体很容易,”他解释说。

  还有一件事,

  全世界都在为人工智能半导体而战,世界各国都在千方百计地动员支持,以提高人工智能半导体产业的竞争

  力。

  韩国政府上个月还宣布了“人工智能半导体产业增长支持措施”。目标是在五年内投资 1.2 万亿韩元确保源技术,并培训7,000多名AI半导体专家。与AI半导体技术领先国家美国的价值10亿韩元的新项目也将于今年启动。

  科学、技术和信息与通信部长李钟浩(右)于 5 月访问了FuriosaAI ,这是他上任以来的首次实地考察。FuriosaAI首席执行官 Jun-ho Baek正在解释其产品。联合新闻

  它还计划直接为国内AI半导体公司创造市场需求。将在光州建设的政府大型数据中心引进国产人工智能半导体。通过政府“智能铁路犯罪预防系统建设项目”,全国将安装约5000台采用国产人工智能半导体的智能闭路电视(CCTV) 。它计划将国内生产用于其他可以使用人工智能半导体的政府项目,例如智慧城市。美国拜登政府正在推动重组自己的供应链,用于半导体等高度依赖中国的领域。去年,中国将半导体和人工智能列为七大战略领域。德国计划投资100亿欧元培育半导体产业。日本计划吸引能够结合其半导体材料和制造设备产业优势的先进海外代工厂。由金珠万

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